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算法驱动的资讯类平台为什么让人讨厌?


     
     


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     文/脑极体
     在王者荣耀之后后,今日头条也遭到了人民日报的点名。批评的重点是以今日头条为代表的算法推荐资讯类平台,存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段无底线的“三宗罪”。
     总的来说,人民日报提出的这些问题还是非常客观的。此前也有不少新闻业内人士反映过,低俗的信息会刺激人性中的阴暗面,吸引点击量,在推荐算法的加持下,不知不觉我们的信息流上就全是婆婆小三、艳情野史。而得出的结论却是,不是资讯平台低俗,而是算法觉得你低俗。
     “多数人的暴政”
     这种情况被称为“多数人的暴政”。
     大多数人会被低俗内容吸引,所以创作者会创作更多的低俗内容,去除人工编辑把控的中间环节,算法只会根据你有意无意的点击把那些低俗的内容推上信息流。
     这样的现象不仅仅出现在中国,此前Facebook也深受各种惊悚标题党的困扰。不过外国人的脑回路是很清奇的,Facebook推出了一项用户决策机制,如果读过之后感觉内容和标题严重不符,可以将其标注为假新闻,这样就会降低这条消息的推荐权重。
     


     尴尬的是,很多用户会依照个人喜好随意标注,甚至会因政治倾向对某一派别的新闻进行恶意标注。最后Facebook不得已还是采用了算法进行判断——用机器学习对以往的标题党标题进行总结,对相似标题的文章进行降权。就是“喂给”算法一批诸如“震惊了。”、“真相是这样。删前速看。”的标题,算法学会后,就会对类似标题的文章进行降权。
     实际上“夸张的标题”、“假新闻”、“低俗内容”之间往往只有一线之隔,把决策权交给用户是一项非常冒险的行为。不管是算法还是用户投票,只要是在去编辑体制的平台上,“多数人的暴政”都会出现。
     完全依赖用户抉择,平台会被视作没有责任感、不作为;可如果平台参与决策,又很可能破坏“算法推